DLSS: Công nghệ thay đổi trò chơi để chơi game nâng cao

DLSS của NVIDIA, hoặc siêu mẫu học tập sâu, chơi game PC được cách mạng hóa. Công nghệ này tăng đáng kể hiệu suất và chất lượng hình ảnh, mở rộng tuổi thọ của card đồ họa NVIDIA - cung cấp trò chơi hỗ trợ nó, một con số không ngừng tăng lên.

Kể từ khi ra mắt năm 2019, DLSS đã trải qua các bản cập nhật đáng kể, tác động đến chức năng, hiệu quả và phân biệt các thế hệ thẻ RTX. Hướng dẫn này chi tiết DLSS, hoạt động, biến thể và mức độ phù hợp của nó, ngay cả đối với người dùng không phải NVIDIA.

Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.

Hiểu DLSS

DLSS, hoặc Super Lampling Deep Learning, là hệ thống độc quyền của NVIDIA để nâng cao hiệu suất và hình ảnh trò chơi. "Super Sampling" đề cập đến việc nâng cấp thông minh của nó lên các độ phân giải cao hơn với chi phí hiệu suất tối thiểu, nhờ một mạng lưới thần kinh được đào tạo về dữ liệu chơi trò chơi rộng rãi.

Ban đầu tập trung vào việc nâng cấp, DLSS hiện kết hợp các tính năng như tái tạo tia DLSS (ánh sáng và bóng được tăng cường AI), tạo khung DLSS và tạo đa khung Cải tiến chất lượng hình ảnh với chống răng cưa AI-cải tiến cho hình ảnh vượt trội hơn độ phân giải gốc).

Siêu phân giải, đặc biệt quan trọng với dấu vết của tia, là tính năng nổi bật nhất của nó. Các trò chơi được hỗ trợ bởi DLSS thường cung cấp các chế độ như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chất lượng. Các chế độ này hiển thị ở các độ phân giải thấp hơn (đạt được FPS cao hơn) và cao cấp lên độ phân giải gốc bằng cách sử dụng máy học. Chẳng hạn, trong CyberPunk 2077 ở mức 4K với chất lượng DLSS, trò chơi sẽ xuất hiện ở mức 1440p, sau đó nâng cấp lên 4K, dẫn đến tốc độ khung hình cao hơn đáng kể.

Tuy nhiên, kết xuất thần kinh của DLSS khác với các phương pháp cũ như kết xuất bảng kiểm tra. Nó có thể thêm chi tiết chưa từng thấy ở độ phân giải gốc mà không cần DLS, bảo tồn chi tiết bị mất với các kỹ thuật nâng cấp khác. Các tạo tác tiềm năng như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy đã được giảm thiểu đáng kể, đặc biệt là trong DLSS 4.

DLSS 3 so với DLSS 4: LEAP thế hệ

RTX 50-series đã giới thiệu DLSS 4, cách mạng hóa mô hình AI cơ bản. Để hiểu được tác động, hãy kiểm tra các động cơ AI.

DLSS 3 (bao gồm DLSS 3.5 với việc tạo khung) đã sử dụng mạng thần kinh tích chập (CNNS). Được đào tạo trên dữ liệu trò chơi video rộng lớn, CNNS đã phân tích các cảnh, mối quan hệ không gian, các cạnh và các yếu tố khác. Tuy nhiên, những tiến bộ trong học máy cần phải thay đổi.

DLSS 4 sử dụng mạng máy biến áp (TNN), mạnh mẽ hơn nhiều. Phân tích hai lần các tham số, TNN cung cấp một sự hiểu biết về cảnh sâu hơn. Điều này cho phép giải thích tinh vi hơn, bao gồm các mẫu tầm xa, dẫn đến xử lý vượt trội và các khía cạnh DLSS được cải thiện.

Mô hình mới này tăng cường tái tạo tia siêu DLSS và tái tạo tia DLSS, bảo tồn chi tiết tốt và giảm các tạo tác. TNN của DLSS 4 cũng cải thiện đáng kể việc tạo khung. Trong khi DLSS 3,5 chèn các khung đơn, DLSS 4 tạo ra bốn khung nhân tạo trên mỗi khung được hiển thị (tạo đa khung DLSS), có khả năng tăng gấp đôi hoặc gấp ba tốc độ khung hình.

NVIDIA REFLEX 2.0 giảm thiểu độ trễ đầu vào, giải quyết các mối quan tâm về độ trễ. Mặc dù bóng ma nhỏ có thể xảy ra, đặc biệt là ở cài đặt tạo khung cao hơn, NVIDIA cho phép người dùng điều chỉnh việc tạo khung để phù hợp với tốc độ làm mới của màn hình, ngăn chặn các vấn đề như xé màn hình.

Thế hệ đa khung DLSS là độc quyền cho RTX 50-series, nhưng các lợi ích mô hình TNN được cải thiện có sẵn cho DLSS Super RESTREASE và DLSS RAY RECENSION thông qua ứng dụng NVIDIA, cũng cho phép DLSS Ultra Performance và DLAA không được hỗ trợ.

Tầm quan trọng của DLSS đối với chơi game

DLSS là biến đổi cho chơi game PC. Đối với thẻ NVIDIA tầm trung hoặc cấp thấp hơn, nó mở khóa cài đặt và độ phân giải đồ họa cao hơn. Nó cũng mở rộng tuổi thọ GPU, duy trì tốc độ khung hình có thể chơi bằng cách điều chỉnh cài đặt hoặc chế độ hiệu suất, mang lại lợi ích cho các game thủ có ý thức về ngân sách.

Trong khi NVIDIA tiên phong trong DLSS, AMD (FidelityFX Super Solution - FSR) và Intel (XE Super Sampling - Xess) cung cấp các công nghệ cạnh tranh. Mặc dù giá GPU cao hơn của NVIDIA là một lời chỉ trích hợp lệ, DLSS không thể phủ nhận tỷ lệ giá trên hiệu suất được cải thiện trong nhiều tình huống.

DLSS so với FSR so với Xess

DLSS vượt qua các đối thủ cạnh tranh do chất lượng hình ảnh vượt trội của DLSS 4 và thế hệ đa khung có độ trễ thấp. Trong khi AMD và Intel cung cấp sự tạo khung và tạo khung, học máy của NVIDIA vẫn vượt trội, mang lại hình ảnh sắc sảo hơn, phù hợp hơn với ít đồ tạo tác hơn.

Tuy nhiên, không giống như AMD FSR, DLSS là độc quyền cho thẻ NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển. Mặc dù hỗ trợ đã mở rộng, nhưng nó không được đảm bảo phổ biến.

Phần kết luận

NVIDIA DLSS là một người thay đổi trò chơi, liên tục cải thiện. Mặc dù không hoàn hảo, nó tăng cường đáng kể trải nghiệm chơi game và mở rộng tuổi thọ GPU. Tuy nhiên, các dịch vụ của AMD và Intel cung cấp các lựa chọn thay thế khả thi. Các game thủ nên cân nhắc giá GPU và các tính năng chống lại sở thích chơi game của họ để xác định giá trị tối ưu.