DLSS: Ang tech na nagbabago ng laro para sa pinahusay na paglalaro

Ang NVIDIA's DLSS, o malalim na pag -aaral ng sobrang sampling, rebolusyonaryong PC gaming. Ang teknolohiyang ito ay makabuluhang pinalalaki ang pagganap at kalidad ng imahe, na nagpapalawak ng habang -buhay ng mga kard ng graphics ng NVIDIA - ibinigay na sinusuportahan ito ng laro, isang bilang na patuloy na lumalaki.

Dahil ang 2019 debut nito, ang DLSS ay sumailalim sa malaking pag -update, na nakakaapekto sa pag -andar, pagiging epektibo, at pagkakaiba -iba ng mga henerasyon ng RTX card. Ang gabay na ito ay detalyado ang mga DLS, ang operasyon, pagkakaiba-iba, at kaugnayan, kahit na para sa mga gumagamit na hindi Nvidia.

Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.

Pag -unawa sa DLSS

Ang DLSS, o Deep Learning Super Sampling, ay ang pagmamay -ari ng NVIDIa system para sa pagpapahusay ng pagganap ng laro at visual. Ang "Super Sampling" ay tumutukoy sa intelihenteng pag -aalsa nito sa mas mataas na mga resolusyon na may kaunting pagganap sa itaas, salamat sa isang neural network na sinanay sa malawak na data ng gameplay.

Sa una ay nakatuon sa pag-aalsa, isinasama ngayon ng DLSS ang mga tampok tulad ng DLSS Ray Reconstruction (AI-enhanced Lighting and Shadows), DLSS Frame Generation at Multi-Frame Generation (AI-insert Frame para sa Mas Mataas na FPS), at DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing, Pagsasama Ang mga pagpapahusay ng kalidad ng imahe na may AI-improved anti-aliasing para sa mga superyor na visual kaysa sa katutubong resolusyon).

sobrang resolusyon, lalo na mahalaga sa pagsubaybay sa sinag, ay ang pinakatanyag na tampok na ito. Ang mga laro na suportado ng DLSS ay karaniwang nag-aalok ng mga mode tulad ng ultra pagganap, pagganap, balanseng, at kalidad. Ang mga mode na ito ay nagbibigay sa mas mababang mga resolusyon (pagkamit ng mas mataas na FPS) at upscale sa katutubong resolusyon gamit ang pag -aaral ng makina. Halimbawa, sa Cyberpunk 2077 sa 4K na may kalidad ng DLSS, ang laro ay nag -render sa 1440p, pagkatapos ay ang mga upscales sa 4K, na nagreresulta sa makabuluhang mas mataas na mga rate ng frame.

Gayunpaman, ang pag -render ng neural ng DLSS ay naiiba sa mga mas lumang pamamaraan tulad ng pag -render ng checkerboard. Maaari itong magdagdag ng detalye na hindi nakikita sa katutubong resolusyon nang walang mga DLS, na pinapanatili ang detalye na nawala sa iba pang mga diskarte sa pag -aalsa. Ang mga potensyal na artifact tulad ng mga "bubbling" na mga anino o mga linya ng flickering ay makabuluhang nabawasan, lalo na sa DLSS 4.

DLSS 3 kumpara sa DLSS 4: Isang Generational Leap

Ipinakilala ng RTX 50-Series ang DLSS 4, na nagbabago sa pinagbabatayan na modelo ng AI. Upang maunawaan ang epekto, suriin natin ang mga makina ng AI.

DLSS 3 (kabilang ang DLSS 3.5 na may henerasyon ng frame) na ginamit ang mga convolutional neural network (CNNs). Bihasa sa malawak na data ng laro ng video, sinuri ng mga CNN ang mga eksena, spatial na relasyon, mga gilid, at iba pang mga elemento. Gayunpaman, ang mga pagsulong sa pag -aaral ng makina ay nangangailangan ng pagbabago.

Ang DLSS 4 ay gumagamit ng Transformer Networks (TNNS), na mas malakas. Dalawang beses na pinag -aaralan ang mga parameter, nag -aalok ang mga TNN ng mas malalim na pag -unawa sa eksena. Pinapayagan nito para sa mas sopistikadong interpretasyon, kabilang ang mga pattern na pang-haba, na nagreresulta sa mahusay na pagproseso at pinabuting aspeto ng DLSS.

Ang bagong modelong ito ay nagpapabuti sa DLSS Super Sampling at DLSS Ray Reconstruction, pagpapanatili ng pinong detalye at pagbabawas ng mga artifact. Ang TNN ng DLSS 4 ay makabuluhang nagpapabuti sa henerasyon ng frame. Habang ang DLSS 3.5 ay nakapasok na solong mga frame, ang DLSS 4 ay bumubuo ng apat na artipisyal na mga frame sa bawat render na frame (DLSS multi-frame na henerasyon), na potensyal na pagdodoble o mga rate ng tripling frame.

Ang NVIDIA REFLEX 2.0 ay nagpapaliit sa latency ng input, pagtugon sa mga alalahanin tungkol sa lag. Habang ang menor de edad na ghosting ay maaaring mangyari, lalo na sa mas mataas na mga setting ng henerasyon ng frame, pinapayagan ng NVIDIA ang mga gumagamit na ayusin ang henerasyon ng frame upang tumugma sa rate ng pag -refresh ng kanilang monitor, na pumipigil sa mga isyu tulad ng pagpunit ng screen.

Ang henerasyon ng multi-frame ng DLSS ay eksklusibo sa RTX 50-serye, ngunit ang pinahusay na mga benepisyo ng modelo ng TNN ay magagamit para sa DLSS Super Resolution at DLSS Ray Reconstruction sa pamamagitan ng NVIDIA app, na nagbibigay-daan sa DLSS ultra pagganap at DLAA kung saan hindi suportado.

Ang kabuluhan ng DLSS para sa paglalaro

Ang DLSS ay nagbabago para sa paglalaro ng PC. Para sa mga mid-range o mas mababang-dulo na mga kard ng NVIDIA, binubuksan nito ang mas mataas na mga setting at resolusyon ng graphics. Pinapalawak din nito ang Lifespan ng GPU, pinapanatili ang mga maaaring mai-play na mga rate ng frame sa pamamagitan ng pag-aayos ng mga setting o mga mode ng pagganap, nakikinabang sa mga manlalaro na may kamalayan sa badyet.

Habang ang NVIDIA ay nagpayunir sa DLSS, ang AMD (FidelityFX Super Resolution - FSR) at Intel (XE Super Sampling - XESS) ay nag -aalok ng mga teknolohiyang nakikipagkumpitensya. Bagaman ang mas mataas na pagpepresyo ng GPU ng NVIDIA ay isang wastong pagpuna, ang DLSS ay hindi maikakaila na napabuti ang mga ratios ng presyo-sa-pagganap sa maraming mga sitwasyon.

DLSS kumpara sa FSR kumpara sa XESS

Ang mga DLS ay lumampas sa mga kakumpitensya dahil sa mahusay na kalidad ng imahe ng DLSS 4 at mababang-latency na henerasyon ng multi-frame. Habang ang AMD at Intel ay nag -aalok ng pag -aalsa at henerasyon ng frame, ang pag -aaral ng makina ng Nvidia ay nananatiling mahusay, na naghahatid ng crisper, mas pare -pareho ang mga visual na may mas kaunting mga artifact.

Konklusyon

Ang Nvidia DLSS ay isang laro-changer, patuloy na pagpapabuti. Habang hindi walang kamali -mali, makabuluhang pinapahusay nito ang mga karanasan sa paglalaro at nagpapalawak ng kahabaan ng GPU. Gayunpaman, ang mga handog ng AMD at Intel ay nagbibigay ng mabubuting alternatibo. Ang mga manlalaro ay dapat timbangin ang pagpepresyo ng GPU at mga tampok laban sa kanilang mga kagustuhan sa paglalaro upang matukoy ang pinakamainam na halaga.