DLSS: a tecnologia de mudança de jogo para jogos aprimorados

Os DLSs da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, revolucionaram os jogos para PC. Essa tecnologia aumenta significativamente o desempenho e a qualidade da imagem, estendendo a vida útil das placas gráficas da NVIDIA - desde que o jogo o ofereça, um número crescendo constantemente.

Desde sua estréia em 2019, o DLSS passou por atualizações substanciais, impactando sua funcionalidade, eficácia e diferenciando gerações de cartões RTX. Este guia detalha o DLSS, sua operação, variações e relevância, mesmo para usuários que não são da NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

Compreendendo DLSS

O DLSS, ou Super Sampling Deep Learning, é o sistema proprietário da Nvidia para melhorar o desempenho e o visual do jogo. "Super Sampling" refere -se ao seu aumento inteligente a resoluções mais altas com o mínimo de sobrecarga de desempenho, graças a uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade.

Inicialmente, focados no aumento da escala, o DLSS agora incorpora recursos como a reconstrução de raios DLSS (iluminação e sombras AI-aprimoradas), geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros (quadros de inserção de AI-I-I-Inseridos para FPs mais altos) e DLAA (Aprendizagem profunda anti-alias, combinando, combinando Aprimoramentos da qualidade da imagem com anti-aliasing AI-aprimorados para visuais superiores que a resolução nativa).

Super resolução, especialmente crucial com rastreamento de raios, é sua característica mais proeminente. Os jogos suportados por DLSS geralmente oferecem modos como Ultra Performance, Desempenho, Balanceado e Qualidade. Esses modos renderizam em resoluções mais baixas (alcançando FPS mais altas) e sofisticam uma resolução nativa usando o aprendizado de máquina. Por exemplo, no Cyberpunk 2077 a 4K com a qualidade do DLSS, o jogo se renderiza em 1440p e depois aumenta para 4K, resultando em taxas de quadros significativamente mais altas.

No entanto, a renderização neural do DLSS difere de métodos mais antigos, como a renderização do quadro de xadrez. Ele pode adicionar detalhes invisíveis na resolução nativa sem DLSS, preservando os detalhes perdidos com outras técnicas de upscaling. Artefatos em potencial, como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling, foram significativamente mitigados, especialmente no DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: um salto geracional

O RTX 50-Series introduziu o DLSS 4, revolucionando o modelo de IA subjacente. Para entender o impacto, vamos examinar os motores da IA.

O DLSS 3 (incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros) usou redes neurais convolucionais (CNNs). Treinado em vastos dados de videogame, CNNs analisou cenas, relacionamentos espaciais, bordas e outros elementos. No entanto, os avanços no aprendizado de máquina exigiam uma mudança.

O DLSS 4 emprega redes de transformadores (TNNs), muito mais poderosas. Analisando o dobro dos parâmetros, os TNNs oferecem um entendimento mais profundo da cena. Isso permite uma interpretação mais sofisticada, incluindo padrões de longo alcance, resultando em processamento superior e aspectos aprimorados de DLSS.

Esse novo modelo aprimora a reconstrução de Rays Super Sampling e DLSS de DLSS, preservando detalhes finos e reduzindo artefatos. O TNN do DLSS 4 também melhora significativamente a geração de quadros. Enquanto o DLSS 3.5 inseriu quadros únicos, o DLSS 4 gera quatro quadros artificiais por quadro renderizado (geração de moldura multi-quadro DLSS), potencialmente dobrando ou triplicando as taxas de quadros.

O NVIDIA Reflex 2.0 minimiza a latência de entrada, abordando preocupações sobre o atraso. Embora o Ghosting menor possa ocorrer, especialmente em configurações mais altas de geração de quadros, a NVIDIA permite que os usuários ajustem a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do monitor, impedindo problemas como rasgar a tela.

A geração de vários quadros DLSS é exclusiva da série RTX 50, mas os benefícios aprimorados do modelo TNN estão disponíveis para a Super Resolução DLSS e a reconstrução de raios DLSS por meio do aplicativo NVIDIA, que também permite o DLSS Ultra Performance e o DLAA onde não foi apoiado.

O significado dos DLSs para jogos

O DLSS é transformador para jogos para PC. Para cartões NVIDIA de gama média ou inferior, ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas. Também estende a vida útil da GPU, mantendo as taxas de quadros jogáveis ​​ajustando configurações ou modos de desempenho, beneficiando os jogadores conscientes do orçamento.

Enquanto a NVIDIA foi pioneira em DLSS, a AMD (FidelityFX Super Resolution - FSR) e Intel (XE Super Sampling - Xess) oferecem tecnologias concorrentes. Embora o maior preço da GPU da NVIDIA seja uma crítica válida, o DLSS melhorou inegavelmente os índices de preço/desempenho em muitos cenários.

DLSS vs. FSR vs. Xess

O DLSS supera os concorrentes devido à qualidade superior da imagem do DLSS 4 e à geração de várias quadros de baixa latência. Enquanto a AMD e a Intel oferecem aumento da geração de quadros, o aprendizado de máquina da NVIDIA permanece superior, oferecendo visuais mais nítidos e mais consistentes com menos artefatos.

No entanto, diferentemente da AMD FSR, o DLSS é exclusivo dos cartões da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor. Embora o apoio tenha aumentado, não é universalmente garantido.

Conclusão

O NVIDIA DLSS é uma mudança de jogo, melhorando continuamente. Embora não seja impecável, ele aprimora significativamente as experiências de jogo e amplia a longevidade da GPU. No entanto, as ofertas da AMD e da Intel fornecem alternativas viáveis. Os jogadores devem pesar preços e recursos de GPU contra suas preferências de jogos para determinar o valor ideal.