DLSS : 향상된 게임을위한 게임 변화 기술

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 기술은 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 NVIDIA 그래픽 카드의 수명을 연장합니다.

2019 년 데뷔 이후 DLSS는 실질적인 업데이트를 거쳐 기능, 효과 및 RTX 카드 세대 차별화에 영향을 미쳤습니다. 이 안내서는 비 비비아 사용자조차도 DLS, 운영, 변형 및 관련성에 대해 자세히 설명합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS 이해

DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능 및 비주얼을 향상시키기위한 Nvidia의 독점 시스템입니다. "Super Sampling"은 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망 덕분에 성능 오버 헤드가 최소화 된 지능형 업 스케일링을 말합니다.

처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 DLSS Ray Reconstruction (AI-Enhanced Lighting and Shadows), DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 (더 높은 FPS 용 AI-Inserted Frames) 및 DLAA (심해 학습 반 알리 아싱, 결합)와 같은 기능을 통합합니다. 기본 해상도보다 우수한 비주얼에 대한 AI-Improved Anti-Aliasing을 사용한 이미지 품질 향상).

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그러나 DLSS의 신경 렌더링은 Checkerboard 렌더링과 같은 이전 방법과 다릅니다. DLS 없이는 기본 해상도에서 보이지 않는 세부 사항을 추가 할 수 있으며 다른 업 스케일링 기술로 세부 사항을 잃어 버립니다. "버블 링"그림자 또는 깜박 거리는 선과 ​​같은 잠재적 인 아티팩트는 특히 DLSS 4에서 크게 완화되었습니다.

DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약

RTX 50 시리즈는 DLSS 4를 도입하여 기본 AI 모델에 혁명을 일으켰습니다. 그 영향을 이해하려면 AI 엔진을 살펴 보겠습니다.

DLS 3 (프레임 생성이있는 DLSS 3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Networks)을 사용했습니다. 광대 한 비디오 게임 데이터에 대해 교육을받은 CNNS는 장면, 공간 관계, 가장자리 및 기타 요소를 분석했습니다. 그러나 기계 학습의 발전에는 변화가 필요했습니다.

DLSS 4는 변압기 네트워크 (TNN)를 훨씬 더 강력하게 사용합니다. TNNS는 매개 변수의 두 배를 분석하면 더 깊은 장면 이해를 제공합니다. 이를 통해 장거리 패턴을 포함하여보다 정교한 해석을 가능하게하여 우수한 처리 및 DLSS 측면이 향상되었습니다.

이 새로운 모델은 DLSS 슈퍼 샘플링 및 DLSS 광선 재구성을 향상시켜 미세한 세부 사항을 보존하고 아티팩트를 줄입니다. DLSS 4의 TNN은 또한 프레임 생성을 크게 향상시킵니다. DLSS 3.5 단일 프레임을 삽입하는 반면, DLSS 4는 렌더링 된 프레임 (DLSS 멀티 프레임 생성) 당 4 개의 인공 프레임을 생성하여 잠재적으로 두 배의 프레임 속도 또는 트리플 프레임 속도를 생성합니다.

NVIDIA Reflex 2.0은 입력 대기 시간을 최소화하여 지연에 대한 우려를 해결합니다. 사소한 고스트링이 발생할 수 있지만, 특히 더 높은 프레임 생성 설정에서 NVIDIA를 사용하면 사용자가 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정하여 화면 찢어짐과 같은 문제를 방지 할 수 있습니다.

DLSS 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 전용되지만 NVIDIA 앱을 통한 DLSS Super Resolution 및 DLSS RAY 재구성에는 개선 된 TNN 모델 혜택이 제공되며 DLSS Ultra Performance 및 DLAA가 지원되지 않은 경우 DLAA를 사용할 수 있습니다.

게임에 대한 DLSS의 중요성

DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA 카드의 경우 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 GPU 수명을 연장하여 설정 또는 성능 모드를 조정하여 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하고 예산에 민감한 게이머에게 도움이됩니다.

NVIDIA는 DLSS를 개척했지만 AMD (FidelityFX Super Resolution - FSR) 및 Intel (XE Super Sampling - XESS)은 경쟁 기술을 제공합니다. NVIDIA의 높은 GPU 가격은 유효한 비판이지만 DLSS는 많은 시나리오에서 부인할 수 없을 정도로 개선되었습니다.

DLSS 대 FSR 대 XESS

DLSS는 DLSS 4의 우수한 이미지 품질과 저도의 멀티 프레임 생성으로 인해 경쟁 업체를 능가합니다. AMD와 Intel은 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하는 반면 Nvidia의 기계 학습은 여전히 ​​우수하며 인공물이 적은 더 선명하고 일관된 시각을 제공합니다.

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결론

Nvidia DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽한 것은 아니지만 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU 수명을 확장합니다. 그러나 AMD와 Intel의 오퍼링은 실행 가능한 대안을 제공합니다. 게이머는 GPU 가격과 기능을 게임 환경 설정에 대비하여 최적의 가치를 결정해야합니다.