DLSS: изменяющая игру технологии для улучшенных игр

DLSS NVIDIA, или Super Sampling, революционизированные ПК. Эта технология значительно повышает производительность и качество изображения, продлевая срок службы графических карт NVIDIA - при условии, что игра поддерживает ее, что постоянно растут число.

С момента своего дебюта 2019 года DLSS подвергся существенным обновлениям, влияя на ее функциональность, эффективность и дифференцирование поколений карт RTX. Это руководство подробно описывает DLSS, его работу, вариации и актуальность, даже для пользователей N-NVIDIA.

Дополнительные вклад Мэтью С. Смита.

Понимание DLSS

DLSS, или Super Sampling, или глубокое обучение, является собственной системой Nvidia для повышения производительности и визуальных эффектов игры. «Super Sampling» относится к его интеллектуальному масштабированию до более высоких разрешений с минимальными накладными расходом, благодаря нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса.

Первоначально сосредоточен на масштабировании, DLSS теперь включает в себя такие особенности, как реконструкция Ray Ray DLSS (освещение и тени, приобретая A-усиление), генерация кадров DLSS и генерация многократных (A-инсновные рамки для более высоких FPS) и DLAA (глубокое обучение анти-аэлиации, комбинация Усовершенствования качества изображения с помощью AI-импрессируемых анти-алиатов для превосходных визуальных эффектов, чем нативное разрешение).

Супер разрешение, особенно важное для трассировки лучей, является его наиболее выдающейся особенностью. Игры, поддерживаемые DLSS, обычно предлагают такие режимы, как Ultra Performance, производительность, сбалансированность и качество. Эти режимы оказываются в более низких разрешениях (достижение более высоких FP) и высококлассного до собственного разрешения с использованием машинного обучения. Например, в Cyberpunk 2077 на 4K с качеством DLSS игра рендесирует на уровне 1440p, а затем увеличивает до 4K, что приводит к значительно более высокой частоте кадров.

Тем не менее, нейронное рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма. Это может добавить детали невидимых в нативном разрешении без DLSS, сохраняя детали, потерянные с другими методами масштабирования. Потенциальные артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, были значительно смягчены, особенно в DLSS 4.

DLSS 3 против DLSS 4: Прыжок поколений

RTX 50-й серии представили DLSS 4, революционизировав основную модель ИИ. Чтобы понять влияние, давайте рассмотрим двигатели ИИ.

DLSS 3 (включая DLSS 3.5 с генерацией кадров) использовали сверточные нейронные сети (CNNS). Обученные обширными данными видеоигр, CNNS анализировали сцены, пространственные отношения, края и другие элементы. Тем не менее, достижения в области машинного обучения потребовали изменения.

DLSS 4 использует трансформаторные сети (TNNS), гораздо более мощные. Анализируя вдвое больше параметров, TNNS предлагает более глубокое понимание сцены. Это допускает более сложную интерпретацию, включая на большие расстояния, что приводит к превосходной обработке и улучшению аспектов DLSS.

Эта новая модель усиливает супер выборку DLSS и реконструкцию лучей DLSS, сохраняя мелкие детали и уменьшая артефакты. TNN DLSS 4 также значительно улучшает генерацию кадров. В то время как DLSS 3,5 вставлены отдельные рамки, DLSS 4 генерирует четыре искусственных рамки на кадр (DLSS Multi-Frame Generation), потенциально удваивающие или удваивающие частоту кадров.

NVIDIA Reflex 2.0 сводит к минимуму задержку ввода, решая проблемы по поводу задержки. Хотя может произойти незначительная призрака, особенно при более высоких настройках генерации кадров, NVIDIA позволяет пользователям регулировать генерацию рамки, чтобы соответствовать частоте обновления своего монитора, предотвращая такие проблемы, как разрыв экрана.

Multi-Frame Generation DLSS является эксклюзивным для RTX 50-й серии, но улучшенные преимущества модели TNN доступны для DLSS Super Resolution и реконструкции DLSS Ray с помощью приложения NVIDIA, что также позволяет DLSS Ultra Performance и DLAA, где не поддерживается.

Значение DLS для игр

DLSS преобразует для ПК. Для карт NVIDIA среднего или более низкого уровня он разблокирует более высокие настройки графики и разрешения. Он также продлевает продолжительность жизни графического процессора, поддерживая воспроизводимую частоту кадров за счет корректировки настроек или режимов производительности, принося пользу геймерам, занимающимся бюджетом.

В то время как NVIDIA пионеровали DLSS, AMD (Super Resolution - FSR) и Intel (XE Super Sampling - XESS) предлагают конкурирующие технологии. Хотя более высокие цены NVIDIA в GPU являются достоверной критикой, DLSS, несомненно, улучшил коэффициенты цены к производительности во многих сценариях.

DLSS против FSR против Xess

DLSS превосходит конкурентов из-за превосходного качества изображения DLSS 4 и многократного генерации с низкой заменой. В то время как AMD и Intel предлагают масштабирование и генерацию кадров, машинное обучение NVIDIA остается превосходным, обеспечивая более четкие, более последовательные визуальные эффекты с меньшим количеством артефактов.

Однако, в отличие от AMD FSR, DLSS является эксклюзивным для карт NVIDIA и требует реализации разработчика. Хотя поддержка расширилась, это не повсеместно гарантировано.

Заключение

NVIDIA DLSS-это изменение игры, постоянно улучшается. Хотя это и не безупречно, это значительно улучшает игровой опыт и расширяет долголетие графических процессоров. Тем не менее, предложения AMD и Intel обеспечивают жизнеспособные альтернативы. Геймеры должны взвесить цены на графические процессоры и функции против своих игровых предпочтений, чтобы определить оптимальную ценность.