DLSS: Teknologi yang mengubah permainan untuk permainan yang dipertingkatkan

DLSS NVIDIA, atau pembelajaran mendalam super persampelan, merevolusikan permainan PC. Teknologi ini dengan ketara meningkatkan prestasi dan kualiti imej, memanjangkan jangka hayat kad grafik Nvidia - dengan syarat permainan menyokongnya, nombor yang sentiasa berkembang.

Sejak debutnya pada tahun 2019, DLSS telah menjalani kemas kini yang besar, memberi kesan kepada fungsinya, keberkesanan, dan membezakan generasi kad RTX. Panduan ini memperincikan DLSS, operasi, variasi, dan kaitannya, walaupun untuk pengguna bukan Nvidia.

Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.

Memahami DLSS

DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah sistem proprietari Nvidia untuk meningkatkan prestasi permainan dan visual. "Super Sampling" merujuk kepada upscaling pintarnya kepada resolusi yang lebih tinggi dengan overhead prestasi yang minimum, terima kasih kepada rangkaian saraf yang dilatih pada data permainan yang luas.

Pada mulanya memberi tumpuan kepada peningkatan, DLSS kini menggabungkan ciri-ciri seperti Rekonstruksi Ray DLSS (pencahayaan dan bayang-bayang yang dipertingkatkan), Generasi Bingkai DLSS dan Generasi Multi-Bingkai (Bingkai AI yang Dipasang untuk FPS yang lebih tinggi), dan DLAA (Deep Learning Anti-aliasing, menggabungkan Penambahbaikan kualiti imej dengan anti-aliasing AI-diperbaiki untuk visual unggul daripada resolusi asli).

resolusi super, terutama penting dengan pengesanan sinar, adalah ciri yang paling menonjol. Permainan yang disokong DLSS biasanya menawarkan mod seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Mod ini diberikan pada resolusi yang lebih rendah (mencapai FPS yang lebih tinggi) dan kelas atas resolusi asli menggunakan pembelajaran mesin. Sebagai contoh, dalam Cyberpunk 2077 pada 4K dengan kualiti DLSS, permainan ini menghasilkan 1440p, kemudian upscales hingga 4K, menghasilkan kadar bingkai yang jauh lebih tinggi.

Walau bagaimanapun, rendering saraf DLSS berbeza daripada kaedah yang lebih lama seperti rendering papan. Ia boleh menambah terperinci yang tidak kelihatan pada resolusi asli tanpa DLSS, memelihara terperinci yang hilang dengan teknik upscaling yang lain. Artefak yang berpotensi seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip telah dikurangkan dengan ketara, terutamanya dalam DLSS 4.

DLSS 3 vs DLSS 4: Leap Generational

Siri RTX 50 memperkenalkan DLSS 4, merevolusi model AI yang mendasari. Untuk memahami kesannya, mari kita periksa enjin AI.

DLSS 3 (termasuk DLSS 3.5 dengan penjanaan bingkai) menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNNs). Dilatih dalam data permainan video yang luas, CNNS menganalisis adegan, hubungan spatial, tepi, dan elemen lain. Walau bagaimanapun, kemajuan dalam pembelajaran mesin memerlukan perubahan.

DLSS 4 menggunakan rangkaian pengubah (TNNS), jauh lebih berkuasa. Menganalisis dua kali parameter, TNN menawarkan pemahaman adegan yang lebih mendalam. Ini membolehkan tafsiran yang lebih canggih, termasuk corak jarak jauh, menghasilkan pemprosesan unggul dan aspek DLSS yang lebih baik.

Model baru ini meningkatkan pensampelan super DLSS dan rekonstruksi sinar DLSS, memelihara terperinci dan mengurangkan artifak. TNN DLSS 4 juga meningkatkan penjanaan bingkai. Walaupun DLSS 3.5 dimasukkan bingkai tunggal, DLSS 4 menghasilkan empat bingkai buatan setiap bingkai yang diberikan (generasi berbilang bingkai DLSS), berpotensi menggandakan atau membingkai tiga kali ganda.

Nvidia Reflex 2.0 meminimumkan latensi input, menangani kebimbangan mengenai ketinggalan. Walaupun ghosting kecil boleh berlaku, terutamanya pada tetapan penjanaan bingkai yang lebih tinggi, NVIDIA membolehkan pengguna menyesuaikan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar penyegaran monitor mereka, mencegah masalah seperti skrin yang merobek.

Generasi pelbagai bingkai DLSS adalah eksklusif untuk RTX 50-siri, tetapi manfaat model TNN yang lebih baik tersedia untuk Resolusi Super DLSS dan Rekonstruksi Ray DLSS melalui aplikasi NVIDIA, yang juga membolehkan DLSS Ultra Prestasi dan DLAA di mana tidak disokong.

Kepentingan DLSS untuk permainan

DLSS adalah transformatif untuk permainan PC. Untuk kad NVIDIA yang lebih rendah atau rendah, ia membuka kunci tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi. Ia juga memanjangkan jangka hayat GPU, mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan atau mod prestasi, memberi manfaat kepada pemain yang sedar bajet.

Walaupun NVIDIA mempelopori DLSS, AMD (FidelityFX Super Resolution - FSR) dan Intel (XE Super Sampling - XESS) menawarkan teknologi bersaing. Walaupun harga GPU NVIDIA yang lebih tinggi adalah kritikan yang sah, DLSS telah meningkatkan nisbah harga kepada prestasi dalam banyak senario.

DLSS vs FSR vs XESS

DLSS melepasi pesaing kerana kualiti imej unggul DLSS 4 dan generasi multi-bingkai rendah. Walaupun AMD dan Intel menawarkan penjanaan upscaling dan bingkai, pembelajaran mesin Nvidia tetap unggul, menyampaikan visual yang lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit.

Walau bagaimanapun, tidak seperti AMD FSR, DLSS adalah eksklusif untuk kad NVIDIA dan memerlukan pelaksanaan pemaju. Walaupun sokongan telah diperluaskan, ia tidak dijamin secara universal.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS adalah penukar permainan, terus bertambah baik. Walaupun tidak sempurna, ia meningkatkan pengalaman permainan dan memanjangkan umur panjang GPU. Walau bagaimanapun, tawaran AMD dan Intel menyediakan alternatif yang berdaya maju. Pemain harus menimbang harga dan ciri GPU terhadap pilihan permainan mereka untuk menentukan nilai optimum.