DLSS: เทคโนโลยีที่เปลี่ยนเกมเพื่อปรับปรุงการเล่นเกม

DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่างสุดยอดเล่นเกมพีซี เทคโนโลยีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของภาพอย่างมีนัยสำคัญขยายอายุการใช้งานของการ์ดกราฟิก NVIDIA - หากเกมรองรับจำนวนที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 DLSS ได้รับการปรับปรุงอย่างมากส่งผลกระทบต่อการทำงานประสิทธิภาพและการสร้างความแตกต่างของการ์ด RTX คู่มือนี้มีรายละเอียด DLSS การดำเนินการรูปแบบและความเกี่ยวข้องแม้กระทั่งสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ NVIDIA

ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith.

ทำความเข้าใจ DLSS

DLSS หรือการเรียนรู้อย่างลึกล้ำการสุ่มตัวอย่างซูเปอร์เป็นระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Nvidia สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของเกมและภาพ "Super Sampling" หมายถึงการลดขนาดอัจฉริยะไปสู่การแก้ปัญหาที่สูงขึ้นด้วยค่าใช้จ่ายที่น้อยที่สุดด้วยเครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง

ตอนแรกมุ่งเน้นไปที่การปรับอัตราการเพิ่มขึ้น DLSS ได้รวมคุณสมบัติต่างๆเช่น DLSS Ray Reconstruction (แสงและเงาที่เพิ่มขึ้นของ AI) การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างหลายเฟรม (เฟรม AI-inserted สำหรับ FPS ที่สูงขึ้น) และ DLAA การปรับปรุงคุณภาพของภาพด้วยการต่อต้านการเพิ่มขึ้นของ AI-improved สำหรับภาพที่เหนือกว่ามากกว่าความละเอียดดั้งเดิม)

ความละเอียดสุดยอดโดยเฉพาะอย่างยิ่งสิ่งสำคัญกับการติดตามเรย์เป็นคุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุด โดยทั่วไปแล้วเกมที่รองรับ DLSS จะมีโหมดเช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพการทำงานที่สมดุลและคุณภาพ โหมดเหล่านี้แสดงผลที่ความละเอียดที่ต่ำกว่า (บรรลุ FPS ที่สูงขึ้น) และระดับสูงถึงความละเอียดดั้งเดิมโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ตัวอย่างเช่นใน Cyberpunk 2077 ที่ 4K ที่มีคุณภาพ DLSS เกมแสดงผลที่ 1440p จากนั้นเพิ่มขึ้นถึง 4K ส่งผลให้อัตราเฟรมสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

อย่างไรก็ตามการเรนเดอร์ระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากวิธีการที่เก่ากว่าเช่นการแสดงผลกระดานหมากรุก มันสามารถเพิ่มรายละเอียดที่มองไม่เห็นที่ความละเอียดดั้งเดิมโดยไม่มี DLSs รักษารายละเอียดที่หายไปด้วยเทคนิคการลดขนาดอื่น ๆ สิ่งประดิษฐ์ที่มีศักยภาพเช่นเงา "เดือด" หรือเส้นริบหรี่ได้รับการบรรเทาอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะใน DLSS 4

DLSS 3 เทียบกับ DLSS 4: A Generational Leap

RTX 50-Series แนะนำ DLSS 4 ปฏิวัติโมเดล AI พื้นฐาน เพื่อให้เข้าใจถึงผลกระทบลองตรวจสอบเครื่องยนต์ AI

DLSS 3 (รวมถึง DLSS 3.5 พร้อมการสร้างเฟรม) ใช้เครือข่ายประสาท (CNNS) ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลวิดีโอเกมที่กว้างใหญ่ CNNs วิเคราะห์ฉากความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ขอบและองค์ประกอบอื่น ๆ อย่างไรก็ตามความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่องจักรจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลง

DLSS 4 ใช้เครือข่ายหม้อแปลง (TNNs) มีประสิทธิภาพมากกว่า การวิเคราะห์พารามิเตอร์สองครั้ง TNNs นำเสนอความเข้าใจฉากที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้การตีความที่ซับซ้อนมากขึ้นรวมถึงรูปแบบระยะยาวส่งผลให้การประมวลผลที่เหนือกว่าและการปรับปรุงด้าน DLSS

โมเดลใหม่นี้ช่วยเพิ่มการสุ่มตัวอย่าง Super DLSS และ DLSS Ray Reconstruction รักษารายละเอียดที่ละเอียดและลดสิ่งประดิษฐ์ TNN ของ DLSS 4 ยังช่วยปรับปรุงการสร้างเฟรมอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่ DLSS 3.5 แทรกเฟรมเดี่ยว DLSS 4 สร้างเฟรมประดิษฐ์สี่เฟรมต่อเฟรมที่แสดงผล (DLSS หลายเฟรมการสร้าง) อาจเพิ่มอัตราเฟรมเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าหรือสามเท่า

NVIDIA Reflex 2.0 ลดเวลาแฝงอินพุตโดยแก้ไขข้อกังวลเกี่ยวกับความล่าช้า ในขณะที่ Ghosting เล็กน้อยสามารถเกิดขึ้นได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าการสร้างเฟรมที่สูงขึ้น Nvidia ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับการสร้างเฟรมให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพป้องกันปัญหาเช่นการฉีกขาดของหน้าจอ

DLSS Multi-Frame Generation เป็นเอกสิทธิ์ของ RTX 50-Series แต่ประโยชน์ของโมเดล TNN ที่ได้รับการปรับปรุงนั้นมีให้สำหรับ DLSS Super Resolution และ DLSS Ray Reconstruction ผ่านแอพ NVIDIA ซึ่งช่วยให้ DLSS Ultra Performance และ DLAA

ความสำคัญของ DLSs สำหรับการเล่นเกม

DLSS เป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงได้สำหรับการเล่นเกมพีซี สำหรับการ์ด NVIDIA ระดับกลางหรือระดับล่างจะปลดล็อคการตั้งค่ากราฟิกและความละเอียดที่สูงขึ้น นอกจากนี้ยังขยายอายุการใช้งาน GPU รักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้โดยการปรับการตั้งค่าหรือโหมดประสิทธิภาพซึ่งเป็นประโยชน์ต่อนักเล่นเกมที่ใส่ใจงบประมาณ

ในขณะที่ Nvidia เป็นผู้บุกเบิก DLSS, AMD (FidelityFX Super Resolution - FSR) และ Intel (XE Super Sampling - XESS) เสนอเทคโนโลยีการแข่งขัน แม้ว่าการกำหนดราคา GPU ที่สูงขึ้นของ Nvidia นั้นเป็นคำวิจารณ์ที่ถูกต้อง แต่ DLSS ได้ปรับปรุงอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพอย่างปฏิเสธไม่ได้ในหลาย ๆ สถานการณ์

DLSS กับ FSR กับ XESS

DLSS เกินกว่าคู่แข่งเนื่องจากคุณภาพของภาพที่เหนือกว่าของ DLSS 4 และการสร้างหลายเฟรมต่ำ ในขณะที่ AMD และ Intel เสนอการเพิ่มขนาดและการสร้างเฟรมการเรียนรู้ของเครื่องจักรของ Nvidia ยังคงเหนือกว่าการส่งมอบภาพที่คมชัดและสอดคล้องกันมากขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง

อย่างไรก็ตามซึ่งแตกต่างจาก AMD FSR, DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของการ์ด NVIDIA และต้องใช้การใช้งานนักพัฒนา ในขณะที่การสนับสนุนได้กว้างขึ้น แต่ก็ไม่ได้รับประกันในระดับสากล

บทสรุป

Nvidia DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ไม่ไร้ที่ติมันช่วยเพิ่มประสบการณ์การเล่นเกมและขยายอายุการใช้งาน GPU อย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตามข้อเสนอของ AMD และ Intel เป็นทางเลือกที่ทำงานได้ นักเล่นเกมควรชั่งน้ำหนักการกำหนดราคา GPU และคุณสมบัติกับการตั้งค่าการเล่นเกมเพื่อกำหนดมูลค่าที่เหมาะสม