DLSS: la tecnologia che cambia il gioco per i giochi migliorati

I DLS di NVIDIA, o il campionamento super deep learning, hanno rivoluzionato il gioco per PC. Questa tecnologia aumenta significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine, estendendo la durata della vita delle schede grafiche NVIDIA, a condizione che il gioco lo supporti, un numero in costante crescita.

Dal suo debutto nel 2019, DLSS ha subito aggiornamenti sostanziali, incidendo sulla sua funzionalità, efficacia e differenziando le generazioni di carte RTX. Questa guida descrive in dettaglio DLSS, il suo funzionamento, le variazioni e la pertinenza, anche per gli utenti non NVIDIA.

Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.

Comprensione di DLSS

DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è il sistema proprietario di NVIDIA per migliorare le prestazioni e gli elementi visivi del gioco. "Super Sampling" si riferisce al suo intelligente upscaling a risoluzioni più elevate con sovraccarico di prestazioni minime, grazie a una rete neurale addestrata su dati di gioco estesi.

Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora caratteristiche come la ricostruzione del raggio DLSS (illuminazione e ombre potenziate AI), la generazione di frame DLSS e la generazione multi-frame (cornici con FPS più elevata) e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing, combinando Miglioramenti della qualità dell'immagine con anti-aliaspuzzo dell'IA per elementi visivi superiori rispetto alla risoluzione nativa).

La super risoluzione, particolarmente cruciale con il tracing di raggi, è la sua caratteristica più importante. I giochi supportati da DLSS in genere offrono modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibrate e qualità. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse (raggiungendo FPS più elevati) e la risoluzione nativa per l'apprendimento automatico. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, quindi upscales a 4K, con conseguenti frame rate significativamente più elevate.

Tuttavia, il rendering neurale di DLSS differisce da metodi più vecchi come il rendering a scacchiera. Può aggiungere dettagli invisibili alla risoluzione nativa senza DLSS, preservando i dettagli persi con altre tecniche di upscaling. I potenziali artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremoli sono state significativamente mitigate, specialmente in DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale

La serie 50 RTX ha introdotto DLSS 4, rivoluzionando il modello AI sottostante. Per comprendere l'impatto, esaminiamo i motori AI.

DLSS 3 (incluso DLSS 3.5 con generazione di frame) ha utilizzato reti neurali convoluzionali (CNN). Allenato su vasti dati di videogiochi, scene analizzate delle CNN, relazioni spaziali, bordi e altri elementi. Tuttavia, i progressi nell'apprendimento automatico hanno richiesto un cambiamento.

DLSS 4 impiega Transformer Networks (TNNS), molto più potente. Analizzando il doppio dei parametri, i TNN offrono una comprensione della scena più profonda. Ciò consente un'interpretazione più sofisticata, compresi i modelli a lungo raggio, con conseguente elaborazione superiore e aspetti DLSS migliorati.

Questo nuovo modello migliora la ricostruzione DLSS Super Sampling e DLSS Ray, preservando i dettagli raffinati e riducendo gli artefatti. Anche il TNN di DLSS 4 migliora significativamente la generazione di frame. Mentre DLSS 3.5 ha inserito singoli cornici, DLSS 4 genera quattro cornici artificiali per telaio reso (generazione multi-frame DLSS), potenzialmente raddoppiarsi o triplicare i frame.

Nvidia Reflex 2.0 riduce al minimo la latenza di input, affrontando le preoccupazioni sul ritardo. Mentre può verificarsi un ghosting minore, soprattutto in impostazioni di generazione di frame più elevate, NVIDIA consente agli utenti di regolare la generazione di frame di abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, prevenendo problemi come la lacerazione dello schermo.

La generazione multi-frame DLSS è esclusiva della serie 50 RTX, ma i vantaggi del modello TNN migliorati sono disponibili per la risoluzione DLSS Super Resolution e DLSS RAY tramite l'app Nvidia, che consente anche a DLSS Ultra Performance e DLAA, dove non supportato.

Il significato di DLSS per i giochi

DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per le schede NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni. Estende inoltre la durata della vita della GPU, mantenendo i frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione, a beneficio dei giocatori attenti al budget.

Mentre Nvidia ha aperto la strada a DLSS, AMD (FidelityFX Super Resolution - FSR) e Intel (XE Super Sampling - Xess) offrono tecnologie concorrenti. Sebbene i prezzi GPU più elevati di NVIDIA siano una critica valida, DLSS ha innegabilmente migliorato i rapporti prezzi-prestazioni in molti scenari.

DLSS vs. FSR vs. XESS

DLSS supera i concorrenti a causa della qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e della generazione multi-frame a bassa latenza. Mentre AMD e Intel offrono upscaling e generazione di frame, l'apprendimento automatico di Nvidia rimane superiore, offrendo visioni più nitide e più coerenti con meno artefatti.

Tuttavia, a differenza di AMD FSR, DLSS è esclusivo delle carte Nvidia e richiede l'implementazione degli sviluppatori. Mentre il supporto è ampliato, non è universalmente garantito.

Conclusione

Nvidia DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabile, migliora significativamente le esperienze di gioco e estende la longevità della GPU. Tuttavia, le offerte di AMD e Intel forniscono alternative praticabili. I giocatori dovrebbero valutare i prezzi delle GPU e le caratteristiche rispetto alle loro preferenze di gioco per determinare un valore ottimale.