DLSS: de game-veranderende technologie voor verbeterde gaming

NVIDIA's DLSS, of Deep Learning Super Sampling, revolutionair pc -gaming. Deze technologie verhoogt de prestaties en beeldkwaliteit aanzienlijk, waardoor de levensduur van NVIDIA -grafische kaarten wordt verlengd - op voorwaarde dat de game het ondersteunt, een aantal constant groeit.

Sinds het debuut 2019 heeft DLSS substantiële updates ondergaan, wat de functionaliteit, effectiviteit en het onderscheiden van RTX -kaartgeneraties beïnvloedt. Deze handleiding geeft DLSS, de werking, variaties en relevantie ervan, zelfs voor niet-Nvidia-gebruikers.

Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.

DlSS begrijpen

DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is het eigen systeem van NVIDIA voor het verbeteren van de spelprestaties en visuals. "Super sampling" verwijst naar zijn intelligente opschaling naar hogere resoluties met minimale overheadkosten, dankzij een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens.

Aanvankelijk gefocust op opschaling, bevat DLSS nu functies zoals DLSS Ray-reconstructie (AI-versterkte verlichting en schaduwen), DLSS-frame-generatie en multi-frame-generatie (AI-ingerichte frames voor hogere FPS) en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing, combinatie van combinatie Verbeteringen van beeldkwaliteit met AI-versterkte anti-aliasing voor superieure visuals dan native resolutie).

Super resolutie, vooral cruciaal bij Ray Tracing, is de meest prominente functie. DLSS-ondersteunde games bieden doorgaans modi zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit. Deze modi geven aan lagere resoluties (het bereiken van hogere FP's) en luxe naar native resolutie met behulp van machine learning. Bijvoorbeeld, in Cyberpunk 2077 bij 4K met DLSS -kwaliteit, geeft de game weer op 1440p en schalen vervolgens op tot 4K, wat resulteert in aanzienlijk hogere framesnelheden.

De neurale weergave van DLSS verschilt echter van oudere methoden zoals het renderen van dambord. Het kan details ongezien bij native resolutie toevoegen zonder DLSS, het behoud van details verloren met andere upscalechnieken. Potentiële artefacten zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen zijn aanzienlijk beperkt, vooral in DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: A Generational Leap

De RTX 50-serie introduceerde DLSS 4 en revolutioneerden een revolutie teweeg in het onderliggende AI-model. Laten we de AI -motoren onderzoeken.

DLSS 3 (inclusief DLSS 3.5 met frame -generatie) gebruikte convolutionele neurale netwerken (CNN's). Getraind op enorme gegevens van videogames, CNN's analyseerden scènes, ruimtelijke relaties, randen en andere elementen. De vooruitgang in machine learning vereist echter een verandering.

DLSS 4 maakt gebruik van Transformer Networks (TNNS), veel krachtiger. TNN's analyseren twee keer de parameters en bieden een diepere scène -begrip. Dit zorgt voor meer geavanceerde interpretatie, inclusief patronen op lange afstand, wat resulteert in superieure verwerking en verbeterde DLSS-aspecten.

Dit nieuwe model verbetert DLSS Super Sampling en DLSS Ray -reconstructie, het behouden van fijne details en het verminderen van artefacten. De TNN van DLSS 4 verbetert ook het genereren van frames aanzienlijk. Terwijl DLSS 3.5 enkele frames ingevoegd, genereert DLSS 4 vier kunstmatige frames per geredderde frame (DLSS-generatie met meerdere frame), mogelijk verdubbeling of drievoudige framesnelheden.

NVIDIA Reflex 2.0 minimaliseert de inputlatentie en beantwoordt zorgen over vertraging. Hoewel kleine ghosting kan optreden, vooral bij instellingen voor het genereren van hogere frames, stelt NVIDIA gebruikers in staat om frame -generatie aan te passen om de verversingssnelheid van hun monitor te matchen, waardoor problemen zoals het scheuren van het scherm worden voorkomen.

DLSS Multi-Frame Generation is exclusief voor RTX 50-serie, maar de verbeterde TNN-modelvoordelen zijn beschikbaar voor DLSS Super Resolution en DLSS RAY-reconstructie via de NVIDIA-app, die ook DLSS Ultra Performance en DLAA mogelijk maakt waar niet wordt ondersteund.

De betekenis van DLSS voor gaming

DLSS is transformerend voor pc -gaming. Voor NVIDIA-kaarten in het midden of lagere end, ontgrendelt het hogere grafische instellingen en resoluties. Het verlengt ook de GPU-levensduur, het handhaven van speelbare framesnelheden door instellingen of prestatiemodi aan te passen, ten voordele van budgetbewuste gamers.

Terwijl NVIDIA pionierde met DLSS, bieden AMD (FidelityFX Super Resolution - FSR) en Intel (XE Super Sampling - Xess) concurrerende technologieën. Hoewel de hogere GPU-prijzen van NVIDIA een geldige kritiek zijn, heeft DLSS de prijs-performatieverhoudingen onmiskenbaar verbeterd in veel scenario's.

DLSS vs. FSR vs. Xess

DLSS overtreft concurrenten vanwege de superieure beeldkwaliteit van DLSS 4 en het genereren van multi-frame met lage latentie. Terwijl AMD en Intel een opschaling en het genereren van frames bieden, blijft de machine learning van NVIDIA superieur, waardoor scherper, meer consistente visuals met minder artefacten worden geleverd.

In tegenstelling tot AMD FSR is DLSS echter exclusief voor NVIDIA -kaarten en vereist de implementatie van ontwikkelaars. Hoewel de steun is verbreed, is het niet universeel gegarandeerd.

Conclusie

Nvidia DLSS is een game-wisselaar die continu verbetert. Hoewel het niet onberispelijk is, verbetert het de game -ervaringen aanzienlijk en verlengt het de levensduur van GPU. Het aanbod van AMD en Intel bieden echter haalbare alternatieven. Gamers moeten GPU -prijzen en functies tegen hun gamingvoorkeuren wegen om de optimale waarde te bepalen.