新的Sony專利可以使用AI，並指向您的手指的相機來弄清楚下一步您將按下哪個按鈕

索尼的最新專利申請WO2025010132標題為“定時輸入/動作版本”，展示了他們減少未來游戲硬件延遲的野心。這種創新的方法首先由Tech4Gamers強調，旨在通過通過其他傳感器支持的AI模型來預測用戶輸入來提高遊戲的響應能力。這可能是PlayStation愛好者的遊戲改變者，尤其是在Twitch射擊遊戲中，每毫秒都有千分之一的射擊遊戲。

PlayStation Super分辨率（PSSR）引入了PlayStation 5 Pro標記索尼進入高尺度技術的進入，從而使遊戲可以在4K等高分辨率下渲染。但是，諸如框架生成等新的圖形技術雖然對視覺質量有益，但可以引入其他延遲，可能會使遊戲的響應速度降低。這是AMD和NVIDIA這樣的GPU製造商分別針對Radeon Anti-Lag和Nvidia Reflex等解決方案的挑戰。現在，索尼似乎準備以自己的減少潛伏期的技術來加入Fray。

索尼的專利詳細詳細介紹了一種系統，該系統旨在通過預測下一個按鈕按下來簡化“定時發布用戶命令”。該公司解釋說，用戶輸入和系統執行之間的延遲可能會導致命令執行延遲和遊戲中後果。為了解決這個問題，索尼提出了一個多面的解決方案，涉及機器學習的AI模型和外部傳感器，例如專注於控制器的攝像頭，以預測用戶的下一步行動。該專利表明“該方法可能包括提供攝像機輸入作為機器學習（ML）模型的輸入”，這將有助於預測第一個用戶命令。

此外，索尼考慮使用控制器的按鈕本身作為傳感器，從而利用了過去控制器中使用模擬按鈕的體驗。這種方法可以集成到下一代控制器中，從而進一步增強了遊戲體驗。

儘管PlayStation 6（如PlayStation 6）在未來硬件中的確切實施仍然不確定，但專利清楚地表明索尼致力於減少潛伏期而不損害遊戲響應能力。鑑於FSR 3和DLSS 3（可以增加框架延遲）的渲染技術廣泛使用，這尤其重要。索尼的努力可能會在現實世界中極大地使遊戲玩家受益，因為較高的框架和低潛伏期都至關重要。