DeepSeek ၏တတ်နိုင်သည်မှာဒဏ် my ာရီတစ်ခုဖြစ်သည်။ တော်လှန်ရေး AI သည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံကုန်ကျသည်

DeepSeek အသစ်စက်စက်တွင်အထင်ကြီးလောက်သောနိဒါန်းတစ်ခုရှိသည်။ တရုတ် Startup DeepSeek ၏ထုတ်ကုန်ဖြစ်သောဤ AI သည်စျေးကွက်ဖွင့်ဟံတစ် ဦး ဖြစ်လာပြီး Nvidia ၏စတော့ရှယ်ယာဈေးနှုန်းတွင်ပင်သိသိသာသာကျဆင်းခြင်းကိုပင်လျင်မြန်စွာကျဆင်းစေခဲ့သည်။ ၎င်း၏အောင်မြင်မှုသည်ထူးခြားသောဗိသုကာနှင့်လေ့ကျင့်ရေးနည်းစနစ်များမှဆန်းသစ်သောနည်းပညာများပါ 0 င်သည်။

Multi-token ခန့်မှန်းချက် (MTP) - ရိုးရာစကားလုံး၏စကားလုံးနှင့်မတူဘဲ MTP သည်စကားလုံးများစွာကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းခန့်မှန်းတွက်ချက်သည်, တိကျမှန်ကန်မှုနှင့်ထိရောက်မှုအတွက်ဝါကျအစိတ်အပိုင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

ကျွမ်းကျင်သူများရောနှောခြင်း (MoE) - ဤဗိသုကာသည် AI သင်တန်းများနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးမြှင့်ခြင်းများပြုလုပ်ရန်ဤဗိသုကာသည်အာရုံကြောကွန်ယက်များစွာကိုအသုံးပြုသည်။ DeepSeek V3 သည် NECTEN TEACH ကွန်ယက် 256 ခုကို အသုံးပြု. လက်မထပ်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုစီအတွက် 8 ခုကိုသက်ဝင်လှုပ်ရှားသည်။

Multi-Head ငုပ်လျှိုးနေသည့်အာရုံစူးစိုက်မှု (MLA) - ဤယန္တရားသည်စာသားအပိုင်းအစများမှအဓိကသော့ချက်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထပ်ခါတလဲလဲအာရုံစိုက်သည်။

2048 GPUs သုံး. ဒေါ်လာ 6 သန်းဖြင့်ဒေါ်လာ 6 သန်းဖြင့်ဒေါ်လာ 6 သန်းဖြင့်၎င်း၏အစွမ်းထက် v3 အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခဲ့သည်ဟုအစပိုင်းတွင်အစပိုင်းတွင်အစပိုင်းတွင်ပြောကြားခဲ့သည်။ သို့ရာတွင် Semianalysis သည်ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာအခြေခံအဆောက်အအုံ (50000 H800s) 10,000 H800s, 10,000 H100s နှင့် H20 GPU များနှင့်နောက်ထပ် H20 GPU များအပါအ 0 င် Semidia Hopper GPU များ, ၎င်းသည်စုစုပေါင်းဆာဗာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုစုစုပေါင်းဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံခန့်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကိုကိုယ်စားပြုသည်။

DeepSeek သည် Chinese Heddy Fund-Flyer ၏လက်အောက်ခံသည်၎င်း၏ဒေတာစင်တာများကိုပိုင်ဆိုင်သည်, AI Model Optimization နှင့်ပိုမိုမြန်ဆန်သောဆန်းသစ်တီထွင်မှုအကောင်အထည်ဖော်မှုကိုအပြည့်အဝထိန်းချုပ်ခြင်းကိုဖြည့်စွက်ပေးသည်။ ဤကိုယ်ပိုင်ရန်ပုံငွေရှာဖွေခြင်းချဉ်းကပ်မှုသည်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မှုနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းမြန်နှုန်းကိုတိုးမြှင့်ပေးနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီအနေဖြင့်ထိပ်တန်းအရည်အချင်းကိုဆွဲဆောင်။ နှစ်စဉ်ဒေါ်လာ 1.3 သန်းကျော်ကိုရရှိသောသုတေသနပြုသူများသည်နှစ်စဉ်ဒေါ်လာ 1.3 သန်းကျော်ရရှိသည်။

Bodseek ၏ကန ဦး ဒေါ်လာ 6 သန်းလေ့ကျင့်မှုကုန်ကျစရိတ်သည်လက်တွေ့မ 0 င်သောကြောင့် GPU အသုံးပြုမှုမတိုင်မီနှင့်အခြားအသုံးစရိတ်များကိုဖယ်ထုတ်ပြီးအခြားအသုံးစရိတ်များကိုဖယ်ထုတ်ရန်သာရည်ရွယ်ထားသည်။ ၎င်း၏ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောဖွဲ့စည်းပုံသည်ပိုမိုကြီးမားသောတီထွင်မှုအကောင်အထည်ဖော်မှုကိုပိုမိုကြီးမားသောကော်ပိုရေးရှင်းများ၏ဗျူရိုကရေစီနှင့်ခြားနားသည်။

DeepSeek ၏အောင်မြင်မှုသည်စက်မှုလုပ်ငန်းကုမ္ပဏီကြီးများနှင့်ယှဉ်ပြိုင်ရန်ခိုင်လုံသောလွတ်လပ်သော AI ကုမ္ပဏီများ၏အလားအလာကိုပြသသည်။ ၎င်း၏ "Revolutionary better ဘတ်ဂျက်" ပြောဆိုချက်များသည်ချဲ့ကားပြောဆိုမှုများသည်ချဲ့ကားပြောဆိုမှုများ, ပြိုင်ဘက်စရိတ်စဉ်းစားသောအခါဆန့်ကျင်ဘက်သည်သပိတ်မှောက်သည်။ DeepSeek သည် R1 တွင်ဒေါ်လာ 5 သန်းကျော်သုံးစွဲခဲ့ပြီး chatgpt4 သည်ဒေါ်လာသန်း 100 ကုန်ကျသည်။ သိသာထင်ရှားသည့်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများရှိသော်လည်း Bodseek ၏ကုန်ကျစရိတ်များသည်ပြိုင်ဘက်များထက်သိသိသာသာကျဆင်းနေသည်။