DeepSeek的負擔能力是一個神話：革命性的AI實際上花費了16億美元

DeepSeek的新聊天機器人擁有令人印象深刻的介紹：“嗨，我被創建了，您可以問任何東西，並得到一個甚至可能讓您感到驚訝的答案。”這種AI是中國初創公司DeepSeek的產物，已迅速成為主要市場參與者，甚至導致NVIDIA的股價大幅下降。它的成功源於一種獨特的建築和培訓方法，並結合了幾種創新技術。

多語預測（MTP）：與傳統的單詞預測不同，MTP同時預測多個單詞，分析不同的句子以提高準確性和效率。

專家（MOE）的混合：該體系結構利用多個神經網絡來處理輸入數據，加速AI訓練並增強性能。 DeepSeek V3使用256個神經網絡，為每個令牌處理任務激活8個。

多頭潛在註意力（MLA）：這種機制著重於關鍵的句子元素，反復從文本片段中提取關鍵細節，以最大程度地減少信息丟失並捕獲細微的細微差別。

DeepSeek最初聲稱使用2048 GPU培訓了其強大的DeepSeek V3神經網絡，僅需600萬美元。但是，半分析顯示出更大的基礎設施：大約50,000個NVIDIA HOPPER GPU，包括10,000 H800，10,000 H100和其他H20 GPU，分佈在多個數據中心。這代表了一筆總額約16億美元的服務器投資，運營費用估計為9.44億美元。

DeepSeek是中國對沖基金高飛行員的子公司擁有其數據中心，可完全控制AI模型優化和更快的創新實施。這種自資助的方法提高了靈活性和決策速度。該公司還吸引了頂尖人才，一些研究人員每年收入超過130萬美元，主要是從領先的中國大學招募。

儘管DeepSeek最初的600萬美元培訓成本索賠似乎是不現實的，但僅引用了預培訓的GPU使用和排除其他費用，但該公司已在AI開發方面投資了超過5億美元。它的緊湊結構允許有效的創新實施，與大公司的官僚機構形成鮮明對比。

DeepSeek的成功展示了資金充足的獨立AI公司與行業巨頭競爭的潛力。儘管其“革命預算”主張被誇大了，但其數十億美元的投資，技術突破和強大的團隊是其成功的不可否認的因素。在考慮競爭對手成本時，對比是顯著的。 DeepSeek在R1上花費了500萬美元，而Chatgpt4的費用為1億美元。儘管進行了巨大的投資，但DeepSeek的成本仍大大低於其競爭對手。